miércoles, 14 de enero de 2026

ECONOMETRIC AND PROBABILITY OF RETURN ANALYSIS: STATISTICAL DIAGNOSIS OF PRICE BEHAVIOR IN NUBANK (NU)

 

The price chart shows robust growth from an initial value of 14,000 to a closing price of 65,160, representing a total return of 365.43%.

This analysis includes three trend lines: one linear and two polynomial lines, one of order 6 and the other of order 3. The polynomial line of order 6 has the highest coefficient of determination (R² = 92.70%), indicating that it accurately captures the cyclical fluctuations and volatility of the asset.

The linear model suggests continued growth toward 85,657 over a 360-day horizon. However, the polynomial nature of the trend line indicates that the current price is in an acceleration phase. Historically, these spikes often precede technical corrections that seek the mean.

The relationship between the mean (40,302), median (43,340), and mode (18,460) is fundamental to understanding the risk.

The value of -0.017 indicates a nearly imperceptible negative skewness (quasi-symmetric distribution), but the fact that the median is greater than the mean suggests that most price closes are above the historical average, which is positive for a "growth" thesis.

The kurtosis value of -1.34 (Platykurtic) is vital. A platykurtic distribution has thinner tails than a normal distribution. In finance, this indicates that extreme events (black swans or catastrophic crashes) have been less frequent during this period than in a standard normal distribution. There is greater dispersion, but less "tail risk."

The histogram reveals a bimodal or multi-peaked distribution. It does not follow a perfect Gaussian (normal) bell curve, which is typical for high-growth assets that rapidly change their trading "floor."

The 42,950 - 52,949 range has the highest frequency (215 days), establishing a zone of strong psychological and operational support.

With a Z-score of 1.61 and a cumulative probability (p) of 94.62%, the current price (X = 65,160) is at the upper end of the historical distribution. This means that only 5.38% (q) of the time has the price been or would be above this level under current conditions.

From a statistical and econometric perspective, my diagnosis is Operational Caution (Hold/Wait for a Pullback) for the following reasons:

The current price is at the 95th percentile (94.62% probability). Buying here would place you in the "right tail" of the distribution, where statistically the probability of a mean reversion (40,302) is higher than that of an immediate continuation at the same rate.

Although the average monthly return is attractive (1.25%), the asset has recently risen parabolically.

While the 360-day target is higher (85,657), entering at the highest point of the current study reduces the margin of safety.

A massive entry ("all-in") at this 65,160 level is not recommended. Ideally, one should wait for a correction towards the higher-frequency zone identified in the histogram (42,950 - 52,949) or make discrete purchases (DCA) to average down the cost, given that the series' long-term bias remains bullish.

Studying Value at Risk (VaR) is the logical next step to quantify the risk identified in the tables in monetary terms.

VaR answers the key question: "What is the maximum I can expect to lose in a day (or period) with a given level of certainty?"

Based on this analysis using the standard deviation data (15,445) and the current price (65,160), the parametric (or analytical) VaR can be calculated.

Individual VaR Calculation

For financial assets, we typically use a confidence level of 95% or 99%. For 95% confidence, the critical Z-value is 1.645. For 99% confidence, the critical Z-value is 2.326.

Using the parametric VaR formula:

 


Where sigma is the standard deviation of your data:

Where the VaR (95%) is 25,407.96 and the (99%) is 35,926.39.

If you decide to invest in Nubank at the current price of 65,160:

There is a 95% probability that, under normal market conditions, your loss will not exceed 25,407.96 monetary units over the study's time horizon. In other words, there is only a 5% chance that you will suffer a loss greater than that amount.

In the table, the kurtosis is -1.34 (Platykurtic). This is excellent news for calculating VaR:

Because it is negative, the distribution has "thin tails." This means that the calculated VaR is more reliable, as there is less probability of "extreme events" outside the range predicted by the standard deviation. In distributions with positive kurtosis (leptokurtic), the VaR tends to underestimate the true risk.

The asset has exceptional growth, but the VaR indicates high volatility (a deviation of more than 15,000 from a price of 65,000).

Given that the current price is in the "probability reached" zone of 94.62%, the risk of a correction reaching the VaR level (a drop of approximately 25,000) is statistically possible if the market decides to adjust towards the average of 40,302.

While the previous statistical analysis showed an asset with impeccable historical growth (high R² and a return of 365%), the current technical analysis is bearish or corrective in nature.

The fact that 10 of the 12 moving averages are indicating a "Sell" signal is a critical warning sign. The current price is crossing below its short- and medium-term averages (MA5 to MA100), confirming that the immediate trend has broken to the downside. Only the MA200 (Simple and Exponential) maintains a buy signal, validating that the long-term trend remains intact, but the current price is corrective.

The RSI (38.28) is approaching the oversold zone (30), but still has room to fall further. The Stochastic Oscillator (93.77) indicates extreme overbought conditions, suggesting that any recent rebound was weak and the price is exhausted. The ATR (1680) shows increased volatility, indicating that price movements will be more abrupt, increasing execution risk.

The cumulative probability is 94.62% in the long term and 5.38% in the short term.


Statistically, the asset has reached levels that only occur 5% of the time in its history. In investment terms, this is known as a stretched asset. The probability of the price continuing to rise without a prior correction is only 5.38%.

The market is attempting to return to the area of ​​greatest density on the histogram we saw earlier (the equilibrium zone). Investing.com's data provides context on the company's health: The P/E ratio (32.2x) is a high valuation for the traditional financial sector, but reasonable for a high-growth fintech. However, the Price-to-Book ratio (7.6x) suggests that the market is paying 7.6 times Nubank's book value, a considerable risk premium.

The return on equity (ROE) of 27.8% is extraordinary. It indicates very efficient capital management, which explains why the long-term trend has been so bullish.

Based on Camarilla and Fibonacci levels, the central pivot point is at 65,653.

Since the last close is below this point, the bias is bearish towards the support levels S1 (64,306) and S2 (63,453).

If the price breaks S3 (62,106), we would enter a phase of technical capitulation where the polynomial regression statistical model would begin to target the 40,000 moving average.

Confirming the assessment of uncertainty, the final technical-econometric recommendation is: Do not buy at this time. The technical analysis (10 sells vs. 2 buys) invalidates an immediate entry despite the optimism of the 360-day linear forecast. The risk of "catching a falling knife" is high.

The Highs/Lows indicator (-3020) and the Bull/Bear Power (-4168) show that sellers have complete control of the current order flow.

Wait for the oscillators (RSI and Stochastic) to reach extreme oversold levels and for the price to test the Fibonacci support (63,453). Only If the price stabilizes at these levels, the long-term probability of 94.62% would again favor the investor. The company is fundamentally sound (ROE 27.8%), but the price is undergoing a severe technical correction after reaching extreme probability levels. Moderation is, indeed, the wisest course of action at this time.

 

 

ANÁLISIS ECONOMÉTRICO Y DE PROBABILIDAD DE RETORNO: DIAGNÓSTICO ESTADÍSTICO DEL COMPORTAMIENTO DE PRECIOS EN NUBANK (NU)

 

El gráfico de precios muestra un crecimiento robusto desde un valor inicial de 14,000 hasta un cierre de 65,160, lo que representa una rentabilidad total del 365,43 %.

Se incluyen en este análisis  tres líneas de tendencia, una lineal y dos polinómicas, una de orden 6 y otra de orden 3. La polinómica de orden 6 presenta el mayor coeficiente de determinación (R2 = 92.70%), lo que indica que captura con gran precisión las fluctuaciones cíclicas y la volatilidad del activo.

El modelo lineal sugiere un crecimiento continuo hacia los 85.657 en un horizonte de 360 días. Sin embargo, la naturaleza polinómica indica que el precio actual se encuentra en una fase de aceleración; históricamente, estos picos suelen preceder a correcciones técnicas que buscan la media.

La relación entre la media (40,302), la mediana (43,340) y la moda (18,460) es fundamental para comprender el riesgo.

El valor de -0.017 indica una asimetría negativa casi imperceptible (distribución cuasi-simétrica), pero el hecho de que la mediana sea mayor que la media sugiere que la mayoría de los cierres de precios están por encima del promedio histórico, lo cual es positivo para una tesis de "crecimiento".

El valor de la curtosis de -1.34 (Platicúrtica) es vital. Una distribución platicúrtica tiene colas más delgadas que la normal. En finanzas, esto indica que los eventos extremos (cisnes negros o caídas catastróficas) han sido menos frecuentes en este periodo que en una distribución normal estándar. Hay una mayor dispersión, pero menos "riesgo de cola".

El histograma revela una distribución bimodal o de múltiples picos. No sigue una campana de Gauss perfecta (Normal), lo cual es típico en activos de alto crecimiento que cambian de "suelo" de negociación rápidamente.

El rango de 42,950 - 52,949 tiene la mayor frecuencia (215 días), lo que establece una zona de fuerte soporte psicológico y operativo.

Con un valor Z de 1.61 y una probabilidad acumulada (p) del 94.62%, el precio actual (X = 65,160) se encuentra en el extremo superior de la distribución histórica. Esto significa que solo el 5,38 % (q) de las veces el precio ha estado o estaría por encima de este nivel bajo las condiciones actuales.

Desde el punto de vista estadístico y econométrico, mi diagnóstico es de Cautela Operativa (Hold/Esperar Retroceso) por las siguientes razones:

El precio actual está en el percentil 95 (probabilidad del 94,62 %). Comprar aquí es entrar en la "cola derecha" de la distribución, donde estadísticamente la probabilidad de una reversión a la media (40,302) es mayor que la de una continuación inmediata al mismo ritmo.

Aunque la rentabilidad mensual promedio es atractiva (1,25 %), el activo ha subido de forma parabólica recientemente.

Si bien el objetivo a 360 días es superior (85.657), entrar en el punto más alto del estudio actual reduce el margen de seguridad.

No es recomendable una entrada masiva ("All-in") en este nivel de 65,160. Lo ideal sería esperar una corrección hacia la zona de mayor frecuencia identificada en el histograma (42,950 - 52,949) o realizar compras escalonadas (DCA) para promediar el costo, dado que el sesgo de la serie sigue siendo alcista a largo plazo.

Estudiar ahora el Valor en Riesgo (VaR) es el paso lógico para cuantificar monetariamente el riesgo que se identifica en las tablas.

El VaR responde a la pregunta clave: "¿Cuánto es lo máximo que puedo esperar perder en un día (o periodo) con un nivel de certeza determinado?"

Basando este análisis en los datos de desviación estándar (15,445) y el precio actual (65,160), se puede calcular el VaR paramétrico (o analítico).

Cálculo del VaR Individual

Para activos financieros, solemos usar un nivel de confianza del 95% o 99%.. Para el 95% de confianza, el valor crítico Z es 1.645. Para el 99% de confianza, el valor crítico Z es 2.326.

Utilizando la fórmula del VaR paramétrico:

Donde sigma es la desviación estándar de tus datos:

Donde el VaR (95%) es de 25407.96 y del (99%) de 35926.39

Si decides invertir en Nubank al precio actual de 65,160:

Existe un 95% de probabilidad de que, en condiciones normales de mercado, tu pérdida no supere los 25.407,96 unidades monetarias en el horizonte de tiempo del estudio.

Dicho de otro modo, solo hay un 5% de probabilidad de que sufras una pérdida mayor a esa cantidad.

En la tabla, la curtosis es -1.34 (Platicúrtica). Esto es una excelente noticia para el cálculo del VaR:

Al ser negativa, la distribución tiene "colas delgadas". Esto significa que el VaR calculado es más confiable, ya que hay menos probabilidad de "eventos extremos" fuera de lo previsto por la desviación estándar. En distribuciones con curtosis positiva (Leptocúrtica), el VaR suele subestimar el riesgo real.

El activo tiene un crecimiento excepcional, pero el VaR nos indica que la volatilidad es alta (una desviación de más de 15.000 sobre un precio de 65.000).

Dado que el precio actual está en la zona de "probabilidad recorrida" del 94,62 %, el riesgo de una corrección que alcance el nivel del VaR (caída de ~25.000) es estadísticamente posible si el mercado decide ajustar hacia la media de 40.302.

Mientras que el análisis estadístico previo mostraba un activo con un crecimiento histórico impecable (R2 alto y rentabilidad del 365%), el análisis técnico actual es de carácter bajista o correctivo.

El hecho de que 10 de las 12 medias móviles indiquen "Venta" es una señal de alerta crítica. El precio actual está cruzando por debajo de sus promedios de corto y mediano plazo (MA5 a MA100), lo que confirma que la tendencia inmediata se ha roto a la baja. Solo las MA200 (Simple y Exponencial) mantienen la señal de compra, lo que valida que la tendencia de largo plazo sigue intacta, pero el presente es de corrección.

El RSI (38.28), se acerca a la zona de sobreventa (30), pero aún tiene espacio para caer más. El estocástico STOCH (93.77) indica "sobrecompra" extrema, lo que sugiere que cualquier rebote reciente fue débil y el precio está agotado.El indicador de volatilidad ATR (1680) muestra una  "Mayor volatilidad" detectada por el ATR, lo que advierte que los movimientos de precio serán más bruscos, aumentando el riesgo de ejecución.

La p acumulada de 94.62% a largo plazo y 5.38% a corto plazo.

Estadísticamente, el activo ha alcanzado niveles que solo ocurren el 5% de las veces en su historia. En términos de inversión, esto se conoce como un activo "estirado". La probabilidad de que el precio continúe subiendo sin una corrección previa es de solo el 5,38 %.

El mercado está intentando regresar al área de mayor densidad del histograma que vimos anteriormente (la zona de equilibrio).

Los datos de Investing aportan contexto sobre la salud de la empresa:

El PER (32.2x) es una valoración alta para el sector financiero tradicional, pero razonable para una fintech de alto crecimiento. Sin embargo, el Precio/Valor Libro (7.6x) sugiere que el mercado está pagando 7.6 veces lo que Nubank tiene en libros, una prima de riesgo considerable.

El rendimiento de capital (ROE) de 27,8 %, es un dato extraordinario. Indica una gestión muy eficiente del capital, lo cual justifica por qué la tendencia de largo plazo ha sido tan alcista.

Basado en los niveles de Camarilla y Fibonacci, el Punto Pivote central está en 65,653.

Dado que el último cierre está por debajo de este punto, el sesgo es bajista hacia los soportes S1 (64,306) y S2 (63,453).

Si el precio rompe el S3 (62,106), entraríamos en una fase de capitulación técnica donde el modelo estadístico de regresión polinómica empezaría a buscar la media de los 40.000.

Confirmando la apreciación sobre la incertidumbre, la recomendación técnica-econométrica final es:

No comprar en este momento, el análisis técnico (10 ventas vs 2 compras) invalida la entrada inmediata a pesar del optimismo del pronóstico lineal a 360 días. El riesgo de "atrapar un cuchillo cayendo" es alto.

El indicador Highs/Lows (-3020) y el Bull/Bear Power (-4168) muestran que los vendedores tienen el control total del flujo de órdenes actual.

Esperar a que los osciladores (RSI y estocástico) lleguen a niveles de sobreventa extrema y que el precio teste los soportes de Fibonacci (63,453). Solo si el precio se estabiliza en esos niveles, la probabilidad del 94,62 de largo plazo volvería a jugar a favor del inversor.

La empresa es fundamentalmente sólida (ROE 27,8 %), pero el precio está sufriendo un ajuste técnico severo tras haber alcanzado niveles de probabilidad extrema. La moderación es, en efecto, la decisión más inteligente en este momento.

 

sábado, 10 de enero de 2026

NASDAQ 100: THE BALANCE BETWEEN EXCEPTIONAL HISTORICAL GROWTH AND THE WARNING OF A RATE CORRECTION (2026)

 

The Nasdaq 100 has shown robust growth over the past 10 years with cumulative returns exceeding 475%, driven by technology stocks, albeit with volatility (average 11,881, SD 5,813). Forecasts indicate short- to medium-term upside potential (22k-24k), but risks of a 15% correction by H1 2026 due to high valuations (P/E ~38)

Over 10 years, annual returns average ~15-17%, with peaks such as +47.6% (2020) and declines of -33% (2022); total growth of 354-475% according to data. A positively skewed distribution (skew 0.57, kurtosis -0.66) suggests moderate right-tailed, non-normal distribution (Z 1.65-2.42), with a high polynomial R² (95.5% confidence interval, order 6). Charts confirm an upward trend from 2016 to 2026, despite recent volatility

This snippet provides a concise yet comprehensive summary of a financial asset's performance (such as a stock index, investment portfolio, or specific fund) over a 10-year period. We then break down and explain the key points for a more complete understanding. A compound annual return in this range is considered excellent for most major asset classes over a 10-year period, consistently outperforming many traditional benchmarks such as the fixed-income market or lower-risk indices

It shows an excellent overall growth rate (including reinvestment of returns) and demonstrates substantial wealth creation over the decade. A 354% growth rate means that an initial investment of, for example $10,000 is now worth $45,400 ($10,000 principal + $35,400 gain).

Regarding volatility, it illustrates the risky nature of the asset, showing that returns are not uniform and the asset's capacity to generate extraordinarily high returns. The year 2020, marked by the disruption of the pandemic, often saw large recoveries or strong performance in specific sectors (such as technology), suggesting that the asset was well-positioned in that environment.

In 2022, it showed a 33% drop. This drop is significant and indicates a period of high volatility and drawdown risk. 2022 was a difficult year for many markets due to high inflation, rising interest rates, and geopolitical tensions. A 33% drop requires a recovery of approximately 49% to return to the starting point, highlighting the inherent risk of the asset.

This section uses advanced statistics to describe the shape of historical returns, which is crucial for risk modeling. Right-tailed (Frequent Wins): A positive value indicates that the return distribution has a longer, heavier "tail" on the positive (right) side. This means that large, positive returns are more frequent or more extreme than large losses. This is a desirable characteristic for an investor. A platykurtic distribution: A negative value (or less than 3 by some standards) suggests that the distribution has lighter tails and a flatter peak than a normal (mesokurtic) distribution. In terms of risk, this could mean that extreme events (both positive and negative) are slightly less common than a model based on perfect normality would predict.

The Z-test values ​​(likely Shapiro-Wilk or Jarque-Bera) suggest that the assumption of normality for the return distribution can be rejected at a typical 5% significance level. In finance, returns are almost never perfectly normal; they tend to have heavier tails (leptokurtic) and skewness. Deviation from normality means that risk models assuming normality may underestimate the probability of extreme events. When analyzing the trend, the high R² (coefficient of determination) indicates that a sixth-order polynomial regression model fits the historical price or return series extremely well (95.5%). While a high R² is good, using such a high-order model (order 6) to "explain" a trend may indicate overfitting. The model is very good at describing the past, but it could be poor at predicting the future because it is capturing the specific "noise" in the historical data rather than the underlying trend.

The charts confirm an upward trend (2016-2026), despite recent volatility. The data visualization (the price chart) supports the overall conclusion: despite significant dips (such as the 33% drop in 2022), the long-term direction is positive. The trend over the last decade (2016-2026) has been, on average, upward.

This index has been an exceptional long-term wealth generator (averaging 15-17% annually). However, this performance is accompanied by high volatility, as demonstrated by the 33% drop. The distribution of returns is favorable (positive skew), which partially mitigates tail risk, although the asset does not follow a normal distribution, requiring caution when applying standard risk models.

The strong long-term upward trend is the main visual conclusion.

However, considering technical indicators such as the neutral RSI (~53), bullish MACD (243), and Bollinger Bands between 22.8k and 24k, with key support levels at 25.2k daily and 24.4k weekly, linear/polyne forecasts project 22.1k (90 days), 22.8k (180 days), and 24.1k (360 days), with an R² of 90-95%. Elliott Wave anticipates volatility and a possible correction to 21.6k-22k if the Fed maintains interest rates.

The accompanying analysis focuses on the short and medium term, using key technical analysis tools (indicators and price patterns) to assess the current situation and project potential future movements of the asset.

These indicators help determine the strength and direction of the current price movement. The RSI measures the speed and change in price movements. A value of 53 is neutral, being slightly above the central level of 50. This suggests that the asset is neither overbought nor oversold and that the bullish momentum is slightly stronger than the bearish momentum, but without strong conviction in either direction.

A bullish sentiment and a positive value (243, which is likely the difference between the MACD line and the signal line) indicate that the short-term moving average is above the long-term moving average. This confirms a recent uptrend and suggests that buying momentum is growing.

Bollinger bands measure volatility and the typical price range. The fact that the current price is trading within this narrow range (1.2 difference) suggests that the market is in a consolidation or low-volatility phase. The price is "pulling closer together" or "tightening." to the moving averages, which often precedes a significant price move (breakout) once the bands open up again.

Support and resistance levels act as important psychological and technical barriers, with key daily support at 25.2 and key weekly support at 24.4. The daily support is the most recent price level where buying pressure is expected to overcome selling pressure. If the price decisively breaks below this level, the short-term uptrend would be at risk.

The weekly support is a stronger and more significant level. A drop below this point would indicate a more serious trend reversal and could trigger more aggressive selling. The proximity of these levels is critical in defining the risk of the current trade.

The analysis uses regression models to project future prices based on the historical trend. The 90-day forecast indicates that, despite the upward trend shown by the MACD, the statistical models (likely linear or low-order polynomial) project a lower target price. The 180-day forecast projects a slight price recovery compared to the 90-day forecast, but it remains below the current price. Finally, the one-year projection is close to the current price level, suggesting that the regression models do not anticipate significant appreciation in the coming year, but rather sideways movement or a slow recovery after a possible initial correction.

The models have a very high fit, meaning that the recent historical trend is very consistent and is being accurately captured by the equations. However, if the clear 1.714 the market is experiencing a fundamental shift, and these models based solely on price data can fail. Elliott Wave theory and macroeconomic factors are based on the idea that markets move in predictable patterns of impulsive waves (trends) and corrective waves (retracements). The volatility warning suggests that the asset is in a corrective phase (A, B, or C waves), which is typically more erratic and riskier than an impulsive phase. Federal Reserve (Fed) policy is the key external factor. Maintaining high interest rates makes borrowing more expensive and tends to discourage risky investment, putting downward pressure on asset prices. The 21.6-22 range is a bearish target based on Elliott Wave projections (likely the end of a 4 or 2 wave, or the target of a C correction). This target closely aligns with the 90-day forecast of the linear regression (22.1), reinforcing the possibility of a short-term decline. This analysis presents a bullish outlook. Regarding the correction risk (Elliott Wave/Regression), there is a strong technical and quantitative warning that a correction towards the 22-21.6 range is imminent, especially if the macroeconomic environment (Fed rates) allows it. The key turning point is the weekly support level of 24.4. If this level breaks, a correction to 22 becomes the primary thesis. The elevated P/E ratio (37-39) indicates overvaluation compared to the historical median of 21, but Earnings Tech's growth supports long-term upside (43k by 2027, 60k by 2030). Short term (90 days): moderate growth if support levels hold; medium term (6-12 months) 15% likely correction due to inflation/interest rates; long-term (2-5 years), bullish >28k.

This analysis combines traditional valuation metrics with long-term growth projections and key macroeconomic considerations, offering a comprehensive view of the asset's financial health and prospects.

The starting point of the fundamental analysis is the asset's relative valuation: The current P/E ratio is significantly higher than the historical median (11,565.75), indicating that, relative to its earnings, the asset is trading at a premium (overvalued) compared to its own past performance. Investors are willing to pay almost double for each dollar of current earnings. The reason for this overvaluation is attributed to expected earnings growth, especially in the technology sector or growth components within the asset. A high P/E ratio is justified when the market anticipates rapid future earnings growth, which will reduce the forward P/E ratio (based on future earnings) to a more reasonable level.

The long-term projections are a direct result of anticipating strong earnings growth.

The fundamental analysis is strongly bullish in the long term. The current overvaluation is seen as a necessary step to realize future performance potential, with a price target that doubles or triples current levels.

Despite the long-term optimism, the analysis introduces correction risks based on macroeconomic and technical factors.

Short-term price action depends on the technical support levels (seen in the previous daily and weekly analysis) holding. Growth will be limited or slow because the valuation is already stretched (high P/E ratio), making significant gains difficult without an earnings catalyst.

If inflation remains high, central banks (like the Fed) will be forced to maintain or further raise interest rates. Growth assets (which have most of their value in future earnings) are the most vulnerable to high rates.

Higher rates increase the discount rate used to calculate the net present value (NPV) of future earnings. By discounting future earnings at a higher rate, the present value of the asset decreases. This can force a correction in the P/E ratio and, consequently, in the price.

A correction is the price the market might pay to adjust the valuation to the new environment of higher interest rates. Although the long-term price target is significantly higher (43k, 60k), the target serves as a fundamental benchmark that the asset should surpass after any temporary correction.

The fundamental thesis is that, regardless of short- to medium-term turbulence caused by the Fed/inflation, underlying growth in tech earnings will eventually dominate, driving the price well beyond current levels.

The asset is at a fundamental crossroads. The stretched valuation (P/E) makes it vulnerable to headwinds against macroeconomic factors, primarily interest rate policy and inflation.

The long-term earnings growth outlook is extremely strong, justifying the targets. The strategy could be a long-term buy-and-hold, tolerating medium-term volatility and viewing a potential correction as a dip-buying opportunity before the next earnings-driven growth phase.

 

NASDAQ 100: LA BALANZA ENTRE EL CRECIMIENTO HISTÓRICO EXCEPCIONAL Y LA ADVERTENCIA DE CORRECCIÓN POR TASAS (2026)

 

El Nasdaq 100 ha mostrado un crecimiento robusto en los últimos 10 años con rentabilidad acumulada superior al 475%, impulsado por tecnológicas, aunque con volatilidad (media 11881, SD 5813). Pronósticos indican potencial alcista a corto/mediano plazo (22k-24k), pero riesgos de corrección del 15% en H1 2026 por valoraciones elevadas (PE ~38).​​

En 10 años, retornos anuales promedian ~15-17%, con picos como +47,6% (2020) y caídas de -33% (2022); crecimiento total de 354-475% según datos. Distribución asimétrica positiva (skew 0.57, kurtosis -0.66) sugiere colas derechas moderadas, no normal (Z 1.65-2.42), con R² polinomial alto (95.5% orden 6). Gráficos confirman tendencia alcista desde 2016 hasta 2026, pese a la volatilidad reciente.​​

Este fragmento proporciona un resumen conciso pero denso de la performance de un activo financiero (como un índice bursátil, una cartera de inversión o un fondo específico) durante un periodo de 10 años. A continuación, desglosamos y explicamos los puntos clave para una comprensión más completa, un retorno anual compuesto en este rango es considerado excelente para la mayoría de las clases de activos principales durante un periodo de 10 años, superando consistentemente a muchas referencias (benchmarks) tradicionales como el mercado de renta fija o índices con menor riesgo.

Muestra un excelente  rango de crecimiento total (que incluye la reinversión de los retornos) y demuestra una creación de riqueza sustancial a lo largo de la década. Un crecimiento del 354 % significa que una inversión inicial de, por ejemplo, $10,000 ahora vale $45,400 ($10,000 principal + $35,400 ganancias).

Con relación a la volatilidad,  ilustra la naturaleza de riesgo del activo, mostrando que los retornos no son uniformes y la  capacidad del activo para generar retornos extraordinariamente altos. El año 2020, marcado por la disrupción de la pandemia, a menudo vio grandes recuperaciones o un fuerte desempeño en sectores específicos (como tecnología), sugiriendo que el activo estaba bien posicionado en ese entorno.

En el año 2022 mostró una caída de 33%. Esta caída es significativa e indica un periodo de alta volatilidad y riesgo de pérdida (drawdown). El 2022 fue un año difícil para muchos mercados debido a la alta inflación, la subida de tipos de interés y las tensiones geopolíticas. Una caída del 33 % requiere una recuperación de aproximadamente el 49 % para volver al punto de partida, destacando el riesgo inherente al activo.

Esta sección utiliza estadísticas avanzadas para describir la forma de los retornos históricos, lo cual es crucial para el modelado de riesgo, Colas Derechas (Ganancias Frecuentes), un valor positivo indica que la distribución de retornos tiene una "cola" más larga y pesada en el lado positivo (derecho). Esto significa que los retornos grandes y positivos son más frecuentes o más extremos que las grandes pérdidas. Es una característica deseable para un inversor.

Presenta una distribución platicúrtica con un valor negativo (o menor que 3 para algunos estándares) sugiere que la distribución tiene colas más ligeras y un pico más plano que una distribución normal (mesocúrtica). En términos de riesgo, esto podría significar que los eventos extremos (tanto positivos como negativos) son ligeramente menos comunes de lo que predeciría un modelo basado en la normalidad perfecta.

Los  valores de la prueba Z (probablemente Shapiro-Wilk o Jarque-Bera) sugieren que se puede rechazar la hipótesis de normalidad de la distribución de retornos a un nivel de significancia típico del 5%. En finanzas, los retornos casi nunca son perfectamente normales; tienden a tener colas más pesadas (leptocúrticas) y asimetría. La desviación de la normalidad significa que los modelos de riesgo que asumen la normalidad pueden subestimar la probabilidad de eventos extremos.

Al analizar la tendencia, el alto R2 (coeficiente de determinación) indica que un modelo de regresión polinomial de sexto orden se ajusta extremadamente bien en un 95,5 % a la serie histórica de precios o retornos. Si bien un R2 alto es bueno, utilizar un modelo de orden tan alto (orden 6) para "explicar" una tendencia puede indicar un sobreajuste (overfitting). El modelo es muy bueno describiendo el pasado, pero podría ser pobre prediciendo el futuro, ya que está capturando el "ruido" específico de los datos históricos en lugar de la tendencia subyacente simple.

Los gráficos confirman tendencia alcista (2016-2026), pese a volatilidad reciente. La visualización de los datos (el gráfico de precios) apoya la conclusión general: a pesar de los baches importantes (como la caída del 33 % en 2022), la dirección a largo plazo es positiva. La tendencia de la última década (2016-2026) ha sido, en términos netos, hacia arriba.

Este índice ha sido un generador de riqueza excepcional a largo plazo (promedio de 15-17% anual). Sin embargo, esta rentabilidad viene acompañada de alta volatilidad, como lo demuestra la caída del 33 %. La distribución de los retornos es favorable (sesgo positivo), lo que mitiga en parte el riesgo de las colas, aunque el activo no sigue una distribución normal, lo que requiere precaución al aplicar modelos de riesgo estándar. La fuerte tendencia alcista a largo plazo es la principal conclusión visual.

Ahora bien, teniendo en cuenta los indicadores técnicos como el RSI neutral ~53, MACD bullish (243), Bollinger entre 22.8k-24k; soportes clave 25.2k diario, 24.4k semanal. Pronósticos lineales/polínicos proyectan 22.1k (90 días), 22.8k (180 días), 24.1k (360 días), con R² del 90 al 95 %. Elliott Wave anticipa volatilidad, posible corrección a 21.6k-22k si Fed mantiene tasas.​​

El análisis adjunto se enfoca en el corto y medio plazo utilizando herramientas clave del análisis técnico (indicadores y patrones de precios) para evaluar el momento actual y proyectar posibles movimientos futuros del activo.

Estos indicadores ayudan a determinar la fuerza y la dirección del movimiento actual del precio. El RSI mide la velocidad y el cambio de los movimientos de precios. Un valor de 53 es neutral, estando ligeramente por encima del nivel central de 50. Esto sugiere que el activo no está ni sobrecomprado ni sobrevendido y que el impulso alcista es ligeramente superior al bajista, pero sin una convicción fuerte en ninguna dirección.

Un estado bullish y un valor positivo (243, que probablemente es la diferencia entre la línea MACD y la línea de señal) indican que la media móvil de corto plazo está por encima de la media móvil de largo plazo. Esto confirma una tendencia alcista reciente y sugiere que el impulso de compra está creciendo.

Las bandas de Bollinger miden la volatilidad y el rango de precios típico. El hecho de que el precio actual esté operando dentro de este rango estrecho (1,2 de diferencia) sugiere que el mercado se encuentra en una fase de consolidación o de baja volatilidad. El precio está "acercándose" o "apretándose" a las medias móviles, lo que a menudo precede a un movimiento de precio significativo (ruptura) una vez que las bandas se abren de nuevo.

Los niveles de soporte y resistencia actúan como barreras psicológicas y técnicas importantes, con un  soporte clave diario de 25.2 y un  soporte clave semanal de 24.4. El soporte diario es el nivel de precio más reciente en el que se espera que la presión de compra supere la presión de venta. Si el precio rompe decisivamente por debajo de este nivel, la tendencia alcista de corto plazo estaría en riesgo.

El soporte semanal es un nivel más fuerte y significativo. Una caída por debajo de este punto indicaría un cambio de tendencia más serio y podría activar ventas más agresivas. La proximidad de estos niveles es fundamental para definir el riesgo de la operación actual.

El análisis utiliza modelos de regresión para proyectar precios futuros basándose en la tendencia histórica. El pronóstico a 90 días indica que, a pesar de la tendencia alcista mostrada por el MACD, los modelos estadísticos (probablemente lineales o polinómicos de orden bajo) proyectan un precio objetivo menor.

El pronóstico a 180 días  proyecta una ligera recuperación del precio respecto al pronóstico de 90 días, pero sigue siendo inferior al precio actual y finalmente la proyección a un año  está cerca del nivel de precio actual, lo que sugiere que los modelos de regresión no anticipan una gran apreciación en el próximo año, sino más bien una lateralización o una recuperación lenta después de una posible corrección inicial.

Los modelos tienen un ajuste muy alto, lo que significa que la tendencia histórica reciente es muy consistente y está siendo capturada con precisión por las ecuaciones. Sin embargo, si el mercado experimenta un cambio fundamental, estos modelos basados únicamente en datos de precios pueden fallar.

La teoría de Elliott Wave y factores macroeconómicos se basa en la idea de que los mercados se mueven en patrones predecibles de ondas impulsivas (tendencia) y ondas correctivas (retroceso). La advertencia de volatilidad sugiere que el activo se encuentra en una fase correctiva (ondas A, B o C) que típicamente es más errática y arriesgada que una fase impulsiva.

La política de la Reserva Federal (Fed) es el factor externo clave. El mantenimiento de tasas de interés altas encarece el endeudamiento y tiende a desincentivar la inversión de riesgo, ejerciendo presión a la baja sobre los precios de los activos.

El rango de 21.6 -22 es un objetivo bajista basado en las proyecciones de Elliott Wave (probablemente el final de una onda 4 o 2, o el objetivo de una corrección C). Este objetivo coincide notablemente con el pronóstico de 90 días de la regresión lineal (22.1), reforzando la posibilidad de una caída a corto plazo.

Este análisis presenta un panorama de "cautela alcista". En el riesgo de corrección (Elliott Wave/Regresión), existe una fuerte advertencia técnica y cuantitativa de que una corrección hacia el rango de 22-21.6 es inminente, especialmente si el entorno macroeconómico (tasas de la Fed) lo permite.

El punto de inflexión clave es el soporte semanal 24.4. Si este nivel se rompe, la corrección a 22 se vuelve la tesis principal.

El PER (PE) elevado 37-39 indica sobrevaloración vs. mediana histórica 21, pero crecimiento de Earnings Tech soporta upside a largo plazo (43k 2027, 60k 2030). Corto plazo (90 días), crecimiento moderado si soportes hold; mediano (6-12 meses),  15% de corrección probable por inflación/tasas; largo (2-5 años),  bullish >28k.​

Este análisis combina métricas de valoración tradicionales con proyecciones de crecimiento a largo plazo y consideraciones macroeconómicas clave, ofreciendo una visión completa de la salud financiera y las perspectivas del activo.

El punto de partida del análisis fundamental es la valoración relativa del activo:

El PE actual es significativamente más alto que la mediana histórica (11565.75), indica que, en relación con sus ganancias (Earnings), el activo está cotizando a un precio premium (sobrevaloración) en comparación con su propio pasado. Los inversores están dispuestos a pagar casi el doble por cada dólar de ganancia actual. La razón de esta sobrevaloración se atribuye al crecimiento esperado de las ganancias (Earnings), especialmente en el sector tecnológico o en los componentes de crecimiento dentro del activo. Un PE alto se justifica cuando el mercado anticipa que las ganancias crecerán rápidamente en el futuro, lo que reducirá el PE forward (basado en ganancias futuras) a un nivel más razonable.

Las proyecciones a largo plazo son el resultado directo de anticipar ese fuerte crecimiento de las ganancias (earnings).

El análisis fundamental es fuertemente alcista a largo plazo. La sobrevaloración actual se ve como un paso necesario para capturar el potencial de rendimiento futuro, con un objetivo de precio que duplica o triplica los niveles actuales.

A pesar del optimismo a largo plazo, el análisis introduce riesgos de corrección basados en la macroeconomía y la técnica.

La acción del precio a corto plazo depende de que los niveles de soporte técnico (vistos en el análisis anterior, diario, semanal) se mantengan intactos. El crecimiento será limitado o lento porque la valoración ya está estirada (PE alto), lo que dificulta grandes subidas sin un catalizador de ganancias.

Si la inflación se mantiene alta, los bancos centrales (como la Fed) se verán obligados a mantener o subir aún más las tasas de interés. Los activos de crecimiento (que tienen la mayor parte de su valor en ganancias futuras) son los más vulnerables a las tasas altas.

Las tasas más altas aumentan la tasa de descuento utilizada para calcular el valor actual neto (NPV) de las ganancias futuras. Al descontar ganancias futuras a una tasa más alta, el valor presente del activo disminuye. Esto puede forzar una corrección del PE y, por ende, del precio.

Una corrección es el precio que el mercado podría pagar para ajustar la valoración al nuevo entorno de tasas de interés más altas.

Aunque el precio a largo plazo es significativamente más alto (43k, 60k), el objetivo sirve como un nivel de referencia fundamental que el activo debería superar después de cualquier corrección temporal.

La tesis fundamental es que, independientemente de las turbulencias de corto/mediano plazo causadas por la Fed/inflación, el crecimiento subyacente de las ganancias tecnológicas eventualmente dominará, impulsando el precio mucho más allá de los niveles actuales.

El activo se encuentra en una encrucijada de fundamentos. La valoración estirada (PE) lo hace vulnerable a los vientos en contra macroeconómicos, principalmente la política de tasas de interés y la inflación.

La perspectiva de crecimiento de ganancias a largo plazo es extremadamente fuerte, justificando los objetivos de y .la estrategia podría ser de compra y mantenimiento (buy and hold) a largo plazo, tolerando la volatilidad a mediano plazo y viendo una posible corrección del como una oportunidad de compra (dip-buying) antes de la próxima fase de crecimiento impulsada por las ganancias.

 

 

viernes, 9 de enero de 2026

ECONOMETRIC AND RISK ANALYSIS OF ECOPETROL (EC) STOCK: 2016-2026

 

Ecopetrol is Colombia's leading oil and gas company and one of the most important in Latin America. It is engaged in the exploration, production, transportation, refining, and marketing of hydrocarbons. It is a company with majority ownership by the Colombian state, but its shares are traded on the Colombian and New York stock exchanges.

The information you provided gives a current snapshot, but not the complete performance over the last 10 years. However, we can infer some things and highlight the volatility and sensitivity to oil prices that characterize energy company stocks in the long term.

The 22.5% year-over-year change indicates that the stock price has appreciated significantly by 22.5% in the last year. This is a strong indicator of a short-term upward trend.

The 52-week range, 1,675.0 - 2,265.0, shows the price range between the stock's low and high over the past year, helping investors understand recent volatility.

The indicators you provided demonstrate a company with a strong financial and operational position. Its high market capitalization places it among the largest companies in the region. Its revenue level demonstrates a strong sales generation capacity, indicating high effective profitability of its operations.

For every peso sold, 32.8% remains as gross profit after production costs. This is a healthy margin. The company is generating a 14.3% return on shareholders' invested capital. This is an attractive indicator.

The Price-to-Book (P/B) ratio indicates that the share price is equal to its book value per share. This suggests that the stock may be fairly valued, without being overvalued (as would be the case if it were significantly greater than 1.0x). EBITDA is a very robust indicator of the company's ability to generate cash from its core operations, excluding interest, taxes, depreciation, and amortization.

Investors are attracted to Ecopetrol by a combination of profitability, valuation, and operational stability; the dividend yield of 18.5% on the share price is exceptionally high and far exceeds average market yields. Investors seeking consistent cash flow and high annual returns are strongly motivated. The price-to-earnings ratio (P/E) of 7.2x is relatively low compared to the stock market average, suggesting that the stock may be undervalued relative to its earnings. Value investors see this as an opportunity.

The enterprise value (EV/EBITDA) of 4.2x also suggests an attractive valuation, indicating that the company's price is low relative to the cash flow it generates (EBITDA).

Beta measures the sensitivity of the stock price to market movements. A value of 0.13 is Extremely low. This means that Ecopetrol's stock tends to be much less volatile and risky than the overall market (a beta of 1.0 represents the average market volatility). This attracts investors seeking a stable and defensive investment.

Ecopetrol is viewed by investors as a highly profitable company (high dividends), solidly financed (high revenue/EBITDA), and potentially undervalued (low P/E ratio/EV-EBITDA), all with low exposure to market risk (low beta).

The research data complements the above analysis, offering a key historical perspective on the performance of Ecopetrol's stock (ECO on the BVC).

The long-term variation, viewed over 10 years, suggests a 92.75% appreciation, indicating that, despite ups and downs, the stock has experienced substantial growth in its share price over the last decade.

Over 5 years, there has been a 15.96% depreciation. This contrast indicates that performance has been volatile in the medium term, likely reflecting the impact of large fluctuations in international oil prices (such as the 2020 drop) and changes in Colombia's political and economic landscape.

It is crucial to note that investor returns come not only from the share price but also from dividends. Ecopetrol has maintained a high dividend policy, as historical data shows. The dividend yield was 12.78% in 2024 and 13.33% in 2023, which aligns with the high 18.5% mentioned in the indicators.

The investor in Ecopetrol over 10 years has obtained a positive return due to the share price. However, their total return (price + dividends) is significantly higher, as the company stands out as one of the top dividend payers on the Colombian Stock Exchange.

The analysis you attached is an econometric and statistical evaluation of Ecopetrol (EC) stock, covering the period from January 1, 2016, to January 8, 2026. This type of analysis combines elements of both technical and fundamental analysis, but focuses primarily on quantitative modeling (econometrics) and the statistical description of price behavior.

Technical analysis focuses on the study of price action, patterns, and derived indicators. The price chart shows a price range between 2016 and 2025, with a high around 4500 and a low around 1000/1100. It illustrates a market cycle with a strong initial rise (after the 1105 low) followed by sideways movement or a downward trend towards the end of the period (around 2005).

The dates "START 4/01/2016" and "END 8/01/2026" indicate the time range of the analyzed series.

The line superimposed on the prices corresponds to a trend line that defines a model including linear and polynomial regression (confirmed by the coefficient of determination, which provides a low explanation for the stock's price behavior).

This suggests that the linear trend does not adequately explain the price variance (it is very low, indicating that the price is (more volatile and less predictable by a simple trend line).

The mean (2266.65) and median (2270) are very close, suggesting that the price distribution is relatively symmetrical (although the skewness coefficient slightly contradicts this).

The standard deviation (645.62) is an important measure of volatility. A high value relative to the mean indicates high fluctuation. The range (highest to lowest) shows the magnitude of the stock's swing. The positive skewness (0.17) indicates more upward movements or longer right-tails (higher prices) than would be expected with a normal distribution.

The stock is volatile, with a history of large swings. The price does not follow a clear linear trend over the entire period, and volatility is a key factor to manage.

The fundamental analysis focuses on the company's intrinsic value and provides key risk and return data. The average monthly return is approximately annualized if it remains constant. This is a historical performance data point compared to risk.

The 180-day forecast of 2450 and the 360-day forecast of 2474.43 correspond to projected target prices based on the econometric model (regression). They indicate an expectation of a slight increase from the current average, but should be interpreted with caution as they depend on the accuracy of the model.

The coefficients of determination, as well as the correlation coefficients, are low; for the linear model, this suggests that nonlinear and fundamental factors (news, utilities, policy) may influence the price Dividends, oil prices, etc.) are the main drivers of price, not a simple trend over time. A third-order polynomial model best explains the series, but most of the variation remains unexplained by the time-series model, pointing to the influence of fundamentals.

Ecopetrol's performance is strongly influenced by external and fundamental factors such as oil prices and political/regulatory decisions. Volatility is high, implying significant risk.

The analysis relies heavily on the price probability distribution.

The probability table and graph show the probability density function; the mean and standard deviation are the same values ​​used to center the distribution. The highest probability is centered near the mean/median.

The current price should be evaluated against support and resistance levels within the broad volatility range, as this is its main risk indicator and should be used to set stop-loss and take-profit levels. For the fundamental investor, the analysis should focus on the Brent price, Ecopetrol's quarterly profits, and the company's dividend policy to project future value, since these fundamental factors are what really drive the price (and which the model does not capture).